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Términos frecuentes.

  • Computer Vision (Visión por Computadora): Campo de la inteligencia artificial que permite a las máquinas interpretar imágenes y videos. Es usada para la detección de defectos, reconocimiento facial, análisis de tráfico y monitoreo de seguridad.
  • Dynamic Creative Optimization (Optimización Dinámica Creativa): Es una técnica utilizada en publicidad digital para generar y ajustar creatividades publicitarias en tiempo real según la audiencia y el contexto.
  • GAN: Generative Adversarial Network (Red Generativa Antagónica): Es un tipo de red neuronal que consta de dos modelos que compiten entre sí para mejorar su rendimiento, principalmente utilizado en la generación de contenido como imágenes o videos.
  • LLM: Large Language Model (Modelo de Lenguaje Extenso): Se refiere a un modelo avanzado de inteligencia artificial entrenado con grandes volúmenes de datos textuales, diseñado para comprender y generar texto en lenguaje natural.
  • NLP: Natural Language Processing (Procesamiento del Lenguaje Natural): Es un campo de la inteligencia artificial enfocado en la interacción entre computadoras y humanos utilizando el lenguaje natural.
  • OCR: Optical Character Recognition (Reconocimiento Óptico de Caracteres): Es una tecnología que convierte texto en imágenes o documentos escaneados en datos digitales editables y buscables.
  • RAG: Retrieval-Augmented Generation (Generación Aumentada con Recuperación de Datos): Es una tecnología que combina la recuperación de información de bases de datos o documentos con la generación de respuestas en lenguaje natural a partir de un modelo de lenguaje avanzado. Esto asegura respuestas precisas basadas en datos específicos.
  • Recommender Systems (Sistemas de Recomendación): Son herramientas que sugieren productos, servicios o contenido a los usuarios basándose en su historial, preferencias o patrones de comportamiento.
  • RPA: (Robotic Process Automation (Automatización Robótica de Procesos): Se refiere al uso de software para automatizar tareas repetitivas que tradicionalmente realizan los humanos, como entradas de datos o conciliaciones de cuentas.
  • Sentiment Analysis (Análisis de Sentimientos):
  • Speech-to-Text (Conversión de Voz a Texto): Tecnología que transcribe automáticamente audio hablado en texto. Es usada para la transcripción de reuniones, asistentes virtuales y accesibilidad.